Вычислительные мощности современных компьютеров поразительны! Они способны за несколько микросекунд производить тысячи и тысячи математических операций. Работа головного мозга человека всё ещё остаётся непревзойдённой для компьютеров, пока что непревзойдённой. Или нет?
Программисты со всего мира стремятся создать Искусственный Интеллект (ИИ) — это главная задача многих научных лабораторий. Мы можем поздравить научных сотрудников — у них есть прогресс и наработки в этом деле. Одна из них — это нейронная сеть. Для дополнительных сведений, рекомендуем посетить сайт: http://fb.ru/article/350827/neyroset-eto-chto-takoe-opredelenie-znachenie-i-oblasti-primeneniya.
Что такое нейронная сеть?
Нейронная сеть — это матрица математических формул, которые, в конечном итоге, стремятся сымитировать работу головного мозга человека. Мы можем, с уверенностью, утверждать, что нейронная сеть — это часть Искусственного Интеллекта. Она уже способна обучаться простым логическим «умозаключениям» и с каждым днём становиться всё «умнее».
Какой принцип её работы?
Искусственная НС пытается сымитировать работу человеческих клеток. Для того, чтобы понять как работает НС, необходимо понять как устроен человек, и как устроенна его восприимчивость к информации.
При получении любой информации, человеческий мозг «разбрасывает» её на отдельные составляющие.
Это могут быть такие категории:
— Цвет;
— Вкус;
— Сопутствующие тактильные ощущения;
— Полезность информации;
— Важность для жизни и так далее.
Как же человек понимает, что относиться к какой категории и сколько этих категорий в человеке?
На второй вопрос, к сожалению для учёных, пока точного ответа нет. Первый вопрос пытаются изобразить с помощью программных компонентов. Похоже, что вектор направления верный.
Предполагается, что каждая частичка информации проходит по всем отделам («стучит в двери») и пытается с каждым из них взаимодействовать. Для «оптимизации» работы головного мозга используются несколько механизмов классификации информации, которые помогают ускорить эти процессы — эти же принципы использует в своей работе НС. Классифицированная информация отправляется в отдел, где и будет в дальнейшем обрабатываться.
Например, Вам не нужно размышлять и изобретать степлёр для работы с офисной документацией. Вы эту потребность переносите в мозг, Ваш мозг разбивает информацию на различные элементы, они взаимодействуют с разноплановыми отделами и выдают Вам, один или несколько, вариантов решения данной задачи: купить новый, взять из дома в или попросить из соседнего отдела. У Вас были заранее заложены эти варианты ответа, стоило их только найти.
Вы только что проделали работу по определению решения, такую же что и Искусственная Нейронная Сеть!
Условно, принцип работы ИНС можно разделить на:
— Получение информации;
— Распределение её на составляющие;
— Классификация частиц и направление их в соответствующий отдел;
— Поиск решения задачи;
— Получения решения.
Задачи, с которыми справиться нейронная сеть в будущем!
Главная задача ИНС — создание искусственного интеллекта, который будет имитировать (досконально) человека.
Как и на «живого» человека, так и на нейронную сеть возлагаются задачи.
На данный момент, ИНС могут выполнять простые задачи, — это:
— Обработка фотографий и первичное ретуширование;
— Элементарное общение (применяется в чатах);
— Помощь в поиске информации по контексту;
— Научные задачи и прочее
Сложно представить, с какими задачами столкнётся «искусственный человек» в будущем. Учёные определяют несколько векторов и сфер применения, — это:
— Полностью автоматический «водитель» машины. Применение данных систем, по словам учёных, позволит уменьшить число аварий и обезопасит транспортные средства как для пассажиров, так и для окружающих. Компьютеризированная система способна за меньше время, нежели человек, отследить препятствие на пути движения (человека, животное, камни) и принять решение о торможении автомобиля.
— Космическая отрасль. Применения ИИ позволит увеличить темпы исследования глубин космоса. «Умные» системы будут (в автономном режиме) отслеживать жизненные показатели астронавтов и принимать уникальные решения, которые помогут быстрее сориентироваться в нестандартной ситуации.
Это далеко не полный перечень задач, на который возлагаются огромные надежды!
Нам остаётся только ждать и сделать за развитием Искусственной Нейронной Сети!
13 ноября 2017
