Новости

В конкурсе "Диссертации", посвящённого 50-летию научного направления "Искусственный интеллект" и памяти выдающегося российского учёного Л.Т.Кузина, наш сотрудник А.А.Липатов был награждён первым призом и дипломом за недавно защищенную диссертацию к.т.н.

Е.А.Сидорова защитила диссертацию на тему «Методы и программные средства для анализа документов на основе модели предметной области»

Прочитать подробнее...

LadyVenus.ru - все о моде, красоте и женском здоровье.
Интервью
3.05.2014 - Ллорет де Мар – жемчужина испанского побережья Коста Брава

13.04.2014 - Орехи – любимое лакомство для всех

Ознакомиться со всеми интервью...

Модель раковой опухоли

В Гарвардской школе медицины начали составлять компьютерные карты раковых опухолей. Данные для составления компьютерной модели поведения опухоли получены из огромного количества реальных случаев.

Модель раковой опухоли

Построение такого своеобразного «тренда» может помочь предсказать, в каком направлении будет развиваться рак у конкретного пациента. Более того, сможет спрогнозировать, как будет реагировать раковое образование на тот или иной способ лечения.

Авторы изучили большое число раковых клеток пациентов с опухолями молочной железы. Исследовались такие характеристики как число хромосомных копий, наличие или отсутствие определенных белковых маркеров, а также способность опухоли к быстрому размножению – пролиферативная активность. В результате была создана типология опухолей и компьютерная модель, чтобы установить, как каждая из них ведет себя во время лечения.

Новый подход этого метода заключается в том, что одновременно учитываются как генетические характеристики отдельно взятых клеток опухоли, так и данные о том, где именно эти клетки расположены.

В опухоль всегда вовлечено большое количество различных клеток, связи между которыми постоянно меняются. Ученые обнаружили, что генетически неоднородные опухоли часто показывают низкий или нулевой ответ на первичную терапию. Опухоли, имевшие низкую генетическую разнородность до начала лечения, лучше реагируют на терапию. На основании имеющихся данных о развитии опухолей, ученые намерены создать систему автоматического анализа, чтобы сделать лечение онкопациентов более эффективным.

25 января 2014